前情回顾

不知道大家有没有手动记账的习惯,我大概从大学开始就坚持记账,中途也换过几个账本APP。目前使用的是圈子账本 ,它的记账界面如下图所示:

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再说说我现在的情况,毕业之后支出越来越多越琐碎,每月的账单多到再手动记账有些过于浪费时间了。

不过有几点让我注意到了,似乎可以实现自动化记账:

一是我目前支出首选信用卡(支付宝、微信也绑定信用卡),几乎全部支出都在这里;

二是圈子账本可以通过上传模板文件来直接上传账单,现在也支持支付宝账单了;

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三是我的支出类别比较单一,主要就下面几种:

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折中方案

根据上面的几点,我搞了个折中的方案,并一直用到现在。

就是电脑登录信用卡官网,手动复制或者下载账单。

然后使用python调整成账本官网支持的格式,导出成excel格式,直接上传至官网。

下面给大家对比一下操作前和操作后的格式:

信用卡里的账单:

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官网规定格式:

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操作实战

先手动复制账单到excel里,先命名为测试数据.xlsx

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然后我们开始使用python处理,导入数据

df = pd.read_excel('测试数据.xlsx',header = None)
df.head(6)
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👆每隔三行其实是一条数据,所以我们要跳行提取数据

df2 = pd.DataFrame(columns=['日期','时间','入账金额','交易说明'])

df2['日期'] = df.iloc[[ i+1 for i in range(0,len(df),3)],[0]].reset_index()[0]
df2['时间'] = df.iloc[[ i+2 for i in range(0,len(df),3)],[0]].reset_index(drop=True)
df2['入账金额'] = df.iloc[[ i+1 for i in range(0,len(df),3)],[1]].reset_index(drop=True)
df2['交易说明'] = df.iloc[[ i+2 for i in range(0,len(df),3)],[1]].reset_index(drop=True)

创建了一个df2,并从df中隔行提取数据,结果如下

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调整格式

下一步调整格式,先参考目标格式要求:

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df2['时间'] = df2['日期'].apply(lambda x : str(x).replace('00:00:00','')) + df2['时间'].apply(lambda x : str(x)[:-3])
df2['入账金额'] = df2['入账金额'].str.lstrip('入账金额:¥')
df2['交易说明'] = df2['交易说明'].str.lstrip('交易说明:财付通公司-')
df2 = df2.drop(columns = '日期')
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这样我们就调整好了时间入账金额(金额)交易说明(备注),还剩下一个关键的值就是类别,其实我自己的消费类别没几个,可以简单的利用交易说明判断类别,无法分辨的类别归为其他。

def fenlei(comment):
    if '美团' in comment or '拉扎斯'in comment:
        data = "餐饮"
    elif '花小猪'in comment or '滴滴'in comment:
        data = "交通"
    elif '燃气'in comment or '电费'in comment:
        data = "水电燃气"
    elif '拼多多'in comment:
        data = "生活用品"
    else:
        data = "其他"
    return data

利用上面的函数,就可以统计出类别这一列的值。

其中拉扎斯指的是饿了么,大家查一下自己账单就知道了。至于其他的种类,大家根据自己实际情况改改就可。

另外再添加另外两个固定列,就齐了。

df2['分类'] = df2.apply(lambda x :fenlei(x['交易说明']), axis=1)
df2 = df2[df2['入账金额'].astype(float) > 0]
df2['类型'] = '支出'
df2['账户'] = '交通银行'
df2.head()

👆这里面我还筛选了只大于0的入账金额,这是为了排除还款记录。

注:还款记录在信用卡账单里是负值

最后结果如下图所示:

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导出数据

由于这次导出数据要固定格式,所以使用了openpyxl来向官网模板中直接写入,这样导入比较规范。

workbook = load_workbook(filename="朱小五.xlsx")
sheet = workbook.active
df2 = df2.iloc[:,[4,0,3,1,5,2]]
# 先删除第4行之后的旧数据,预计1000行完全够用
sheet.delete_rows(idx=2, amount=1000)
# 然后在进行添加数据
for row in df2.values.tolist():
    sheet.append(row)
    print(row)
print("已经保存到文件中")
workbook.save(filename="朱小五.xlsx")
workbook.close()

打开朱小五.xlsx,查看结果

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没什么问题,将Excel导入账本官网中

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完美导入
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再打开手机记账APP
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发现账单已经安安静静地躺在账本里啦!

本文转自快学Python.

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